Point-of-Care-ultrasound in undergraduate medical education: a scoping review of assessment methods
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Point-of-Care-Ultrasound (POCUS) curricula have rapidly expanded in undergraduate medical education (UME). However, the assessments used in UME remain variable without national standards. This scoping review characterizes and categorizes current assessment methods using Miller's pyramid for skills, performance, and competence of POCUS in UME. A structured protocol was developed using the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses Extension for Scoping Reviews (PRISMA-ScR). A literature search of MEDLINE was performed from January 1, 2010, to June 15, 2021. Two independent reviewers screened all titles and abstracts for articles that met inclusion criteria. The authors included all POCUS UME publications in which POCUS-related knowledge, skills, or competence were taught and objectively assessed. Articles were excluded if there were no assessment methods used, if they exclusively used self-assessment of learned skills, were duplicate articles, or were summaries of other literature. Full text analysis and data extraction of included articles were performed by two independent reviewers. A consensus-based approach was used to categorize data and a thematic analysis was performed. RESULTS: A total of 643 articles were retrieved and 157 articles met inclusion criteria for full review. Most articles (n = 132; 84%) used technical skill assessments including objective structured clinical examinations (n = 27; 17%), and/or other technical skill-based formats including image acquisition (n = 107; 68%). Retention was assessed in n = 98 (62%) studies. One or more levels of Miller's pyramid were included in 72 (46%) articles. A total of four articles (2.5%) assessed for students' integration of the skill into medical decision making and daily practice. CONCLUSIONS: Our findings demonstrate a lack of clinical assessment in UME POCUS that focus on integration of skills in daily clinical practice of medical students corresponding to the highest level of Miller's Pyramid. There exists opportunities to develop and integrate assessment that evaluate higher level competencies of POCUS skills of medical students. A mixture of assessment methods that correspond to multiple levels of Miller's pyramid should be used to best assess POCUS competence in UME.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,118 | 0,304 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,042 | 0,035 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».