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Enregistrement W4380271422 · doi:10.1007/s00265-023-03342-6

Prey availability influences the effect of boldness on reproductive success in a mammalian predator

2023· article· en· W4380271422 sur OpenAlexafffund
Jeanne Clermont, Charline Couchoux, Sandra Lai, Dominique Berteaux

Notice bibliographique

RevueBehavioral Ecology and Sociobiology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Behavior and Reproduction
Établissements canadiensCenter for Northern StudiesUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesNatural Resources CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsArcticNetParks CanadaPolar Knowledge Canada
Mots-clésBoldnessBiologyReproductive successAnimal ecologyEcologyVulpesBehavioral syndromePredationZoologyForagingPersonalityPopulationDemographyPsychologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Boldness is an important trait in wild populations, and among-individual differences can link to individual fitness. The strength and direction of relationships between behavioral and life-history traits may however vary according to environmental conditions, where fluctuating selection acting on behavioral traits contributes to the maintenance of personality differences. We explored sources of variation in Arctic fox (Vulpes lagopus) boldness and investigated how temporal variation in the abundance of a main prey (lemmings) influences the relationship between fox boldness and reproductive success. We measured the behavioral reaction of individuals when escaping after handling, as an indicator of their boldness. We obtained 70 measurements from 42 individuals during two years of low lemming abundance and 2 years of high lemming abundance and assessed fox litter size as an indicator of reproductive success. First, individual characteristics (age, sex, mass) did not affect Arctic fox boldness, while individual identity generated variation in boldness. Next, we found that during years of low lemming density, individuals behaving boldly had more pups than those behaving less boldly, suggesting boldness may provide an advantage when lemmings are scarce by increasing hunting success or allowing access to alternative resources. However, all individuals tended to show high levels of boldness when lemming density was high, and all produced large litters. Temporal variation in the abundance of a main prey might therefore influence the relation between boldness and reproductive success of a predator, and if individuals consistently differ in their level of boldness, fluctuating selection could contribute to the maintenance of personality. Significance statement Effects of boldness on Arctic fox reproductive success: lemming abundance matters! When lemmings are scarce, foxes showing bold behavior have more pups than foxes showing less bold behavior. This highlights that under low prey availability, boldness may bring short-term benefits to predators, potentially because it allows to acquire more food. When lemmings are abundant, however, all foxes produce as many pups. This shows that environmental conditions such as prey abundance can influence the relation between behavior and reproductive success in a predator. Studying the context-dependency of relationships between behavior and reproductive success is critical to better understand ecological and evolutionary consequences of environmental change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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