Corporate Governance Mechanisms and Stock Price Volatility: The Mediating Role of Dividend Policy: Evidence From Emerging Markets
Notice bibliographique
Résumé
This study is novel research aims to investigate the impact of corporate governance mechanisms on stock price volatility in the Egyptian stock exchange through the role of the dividend policy as a mediating variable. The study examines certain corporate governance mechanisms such as: board independence, board size, number of board meetings, CEO duality, and audit committee. The study used quarterly data on EGX 30 for the period 2012-2021. It was based on a sample of 25 stocks traded in the Egyptian stock exchange, not including the stocks of the financial sector. Leverage and size used as a controllable variables. Results revealed that corporate governance has an impact on stock price volatility and dividend policy. Board independence, board size, board meetings and audit committee have a significant negative impact on stock price volatility of listed Egyptian companies. A good corporate governance practices is a good sign to reduce the fluctuations in stock prices. However, CEO duality and size has no impact on stock price volatility. Leverage has a positive significant impact on stock price volatility. Accordingly, CEO duality and leverage is a sign of poor corporate governance. Egyptian investors need to consider the issue of corporate governance practices alongside with the risk associated with expected return when taking investment decisions. A new dimension which added to investigate the interrelationship between corporate governance mechanisms and stock price volatility is dividend policy as mediator factor. Dividend policy is the outcome of good corporate governance practices and has an impact on stock price volatility. Corporate governance is important for stimulating the dividend payments which in turn affect stock price volatility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».