Pharmacological and Endoscopic Interventions for Prophylaxis of Post-Endoscopic Retrograde Cholangiopancreatography Pancreatitis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Post-endoscopic retrograde cholangiopancreatography pancreatitis (PEP) represents the most common serious complication after endoscopic retrograde cholangiopancreatography (ERCP). Rectal non-steroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs) and pancreatic duct stenting (PDS) are the prophylactic interventions with more evidence and efficacy; however, PEP still represents a significant source of morbidity, mortality, and economic burden. Chronic statin use has been proposed as a prophylactic method that could be cheap and relatively safe. However, the evidence is conflicting. We aimed to evaluate the impact of endoscopic and pharmacological interventions including chronic statin and aspirin use, on the development of PEP. Methods: A retrospective cohort study evaluated consecutive patients undergoing ERCP at John H. Stroger, Jr. Hospital of Cook County in Chicago from January 2015 to March 2018. Univariate and multivariate analyses were performed using logistic regression. Results: A total of 681 ERCPs were included in the study. Twelve (1.76%) developed PEP. Univariate, multivariate, and subgroup analyses did not show any association between chronic statin or aspirin use and PEP. PDS and rectal indomethacin were protective in patients undergoing pancreatic duct injection. Pancreatic duct injection, female sex, and younger age were associated with a higher risk. History of papillotomy was associated with lower risk only in the univariate analysis (all P values < 0.05). Conclusion: Chronic use of statins and aspirin appears to add no additional benefit to prevent ERCP pancreatitis. Rectal NSAIDs, and PDS after appropriate patient selection continue to be the main prophylactic measures. The lower incidence at our center compared with the reported data can be explained by the high rates of rectal indomethacin and PDS, the use of noninvasive diagnostic modalities for patient selection, and the expertise of the endoscopists.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».