Mesenteric Infarction With Cerebral Thrombotic Relapses and Pulmonary Embolism Two and Four Months After COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the present study was to report different sites of thrombotic events during and after coronavirus disease 2019 (COVID-19) in a 49-year-old patient who had acute mesenteric infarction in acute phase, stroke 2 months after and pulmonary thromboembolism 4 months after infection by COVID-19. The obese, previously healthy patient experienced myalgia and headache with subfebrile peaks and was tested positive for COVID-19 with a fast polymerase chain reaction (PCR) assay. Ten days after the onset of symptoms, the patient was submitted to exploratory laparotomy, which revealed 20 cm of small intestine loop with signs of suffering and thickening of the wall approximately 120 cm from the ileocecal valve. Two months after the event, angiotomography was performed, revealing effacement of the sulci in the right parietal region and hypersignal of the right middle cerebral artery with stop in M1. Two months later (4 months after the mesenteric infarction), chest angiotomography revealed signs of acute pulmonary thromboembolism, with no typical image of pulmonary infarction. Despite all these complications in the postoperative period, the patient survived.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».