Bioecological traits of benthic macroinvertebrates as alternative tools for ecological risk assessment (ERA): The case of the St. Lawrence River
Notice bibliographique
Résumé
The St-Lawrence River is an essential waterway for North America and is exposed to many anthropogenic stresses such as industrial and municipal wastewater or by the agricultural activities. This study is a part of a large research project aiming at developing an ERA tiered framework for sediment management, in the context of integrated management of contaminated sediment, site restoration and sustainable navigation. The purposes of this part of the study are to develop traits approach for the St. Lawrence River and to assess sediment quality by exploring the relationships between chemical contamination and benthic community structure using traits approach. During falls 2004-2005, macroinvertebrates were collected in 59 sites in the St. Lawrence River, especially in its three fluvial lakes and in the harbour zone of Montreal. Organic (PCBs, PAHs, petroleum hydrocarbons), inorganic (As, Cd, Cu, Cr, Hg, Ni, Pb and Zn) contaminants and sediments characteristics (e.g. grain size, metal-binding phases, nutrients) were measured in whole sediment. To build the matrix of traits, we made a bibliographical research at the level of the genus characteristic. The traits were coded by taking into account regional peculiarities of climate and the same ecozone. The relative influence of the chemical contamination and the environmental characteristics on the structure of the bioecological traits was estimated by multivariate analyses. The results of stations clustering according to the traits, significant indicators traits according to the clusters and the relations with the explanatory variables will presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».