Is Transcatheter Aortic Valve Implantation Effective in Improving Quality of Life?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Aortic stenosis (AS) without surgical intervention is associated with morbidity and mortality and is the most common valvular disease in the western world. Transcatheter aortic valve implantation (TAVI) is a minimally invasive surgical option that has become a common treatment for people unable to undergo open aortic valve replacement; despite the increase in TAVI offerings in the last decade, patient quality of life (QoL) outcomes postoperatively are poorly understood. OBJECTIVE: The aim of this review was to determine whether TAVI is effective in improving QoL. METHOD: A systematic review following Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses guidelines was conducted, and the protocol was registered on PROSPERO (CRD42019122753). MEDLINE, CINAHL, EMBASE, and PsycINFO were searched for studies published between 2008 and 2021. Search terms included "transcatheter aortic valve replacement" and "quality of life" and their synonyms. Included studies were evaluated, dependent on study design, using either the Risk of Bias-2 or the Newcastle-Ottawa Scale. Seventy studies were included in the review. RESULTS: Authors of the studies used a wide variety of QoL assessment instruments and follow-up durations; authors of most studies identified an improvement in QoL, and a small number identified a decline in QoL or no change from baseline. CONCLUSION: Although authors of the vast majority of studies identified an improvement in QoL, there was very little consistency in instrument choice or follow-up duration; this made analysis and comparison difficult. A consistent approach to measuring QoL for patients who undergo TAVI is needed to enable comparison of outcomes. A richer, more nuanced understanding of QoL outcomes after TAVI could help clinicians support patient decision making and evaluate outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,024 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».