Carotid Artery Stenosis: A Look Into the Diagnostic and Management Strategies, and Related Complications
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Carotid stenosis (CS) is a buildup of atherosclerotic plaque within the artery leading to a wide range of symptoms, from mild symptoms, including blurred vision and confusion, to much more life-threatening presentations, including paralysis due to stroke. The presentation is insidious, with symptoms exhibiting predominantly at severe stenosis; hence the emphasis is placed on the importance of early diagnosis, treatment, and lifestyle modifications. CS is seen undergoing almost the same pathogenesis of any atherosclerotic plaque formation, from endothelial damage of the artery lumen to the formation of a fibrous cap with a foam cell, lipid-filled core. The findings of our review article were consistent with the recent literature, depicting that comorbid hypertension, diabetes, and chronic kidney disease (CKD), and lifestyle aspects, including smoking and diet, played the most salient role in plaque development. Among several imaging modalities, duplex ultrasound (DUS) imaging is the widely preferred method in clinical practice. Carotid endarterectomy (CEA) and carotid stenting are the primarily advocated procedures for symptomatic severe stenosis, with similar long-term outcomes. Although, earlier clinical trials showed promising results in mitigating the risk of stroke among asymptomatic severe CS with surgical intervention. However, recent advancements have shifted the focus to medical management alone due to comparable results among the asymptomatic population. Both surgical and medical regimens are beneficial in treating patients, but it is still an ongoing debate as to which is predominantly superior. The currently advancing trials and research will help elucidate definitive guidelines. However, the massive impact of lifestyle modifications advocates some degree of individualized multidisciplinary management strategies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle