European Society of Hypertension recommendations for the validation of cuffless blood pressure measuring devices: European Society of Hypertension Working Group on Blood Pressure Monitoring and Cardiovascular Variability
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is intense effort to develop cuffless blood pressure (BP) measuring devices, and several are already on the market claiming that they provide accurate measurements. These devices are heterogeneous in measurement principle, intended use, functions, and calibration, and have special accuracy issues requiring different validation than classic cuff BP monitors. To date, there are no generally accepted protocols for their validation to ensure adequate accuracy for clinical use. OBJECTIVE: This statement by the European Society of Hypertension (ESH) Working Group on BP Monitoring and Cardiovascular Variability recommends procedures for validating intermittent cuffless BP devices (providing measurements every >30 sec and usually 30-60 min, or upon user initiation), which are most common. VALIDATION PROCEDURES: Six validation tests are defined for evaluating different aspects of intermittent cuffless devices: static test (absolute BP accuracy); device position test (hydrostatic pressure effect robustness); treatment test (BP decrease accuracy); awake/asleep test (BP change accuracy); exercise test (BP increase accuracy); and recalibration test (cuff calibration stability over time). Not all these tests are required for a given device. The necessary tests depend on whether the device requires individual user calibration, measures automatically or manually, and takes measurements in more than one position. CONCLUSION: The validation of cuffless BP devices is complex and needs to be tailored according to their functions and calibration. These ESH recommendations present specific, clinically meaningful, and pragmatic validation procedures for different types of intermittent cuffless devices to ensure that only accurate devices will be used in the evaluation and management of hypertension.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».