Meta-analysis Comparing Long-Term Clinical Outcomes of Percutaneous Coronary Intervention versus no Intervention in Patients with Chronic Total Occlusion
Notice bibliographique
Résumé
Chronic total occlusion (CTO) percutaneous coronary intervention (PCI) has substantially improved due to increasing operator experience and advancements in equipment, techniques, and management algorithms. However, the overall benefit of CTO PCI remains controversial, particularly since only a few randomized trials have been reported to date. Methods: We performed a meta-analysis to evaluate the efficacy of CTO PCI. The study outcomes were the occurrence of all-cause mortality, myocardial infarction, repeat revascularization, stroke, or freedom from angina at the longest documented follow-up period. Results: In five trials including 1790 patients, the mean age was 63 ± 10 years, 17% were female, with a median follow-up of 2.9 years. The procedural success rate ranged from 73% to 97% and the right coronary artery was the most involved artery (52%). There was no significant difference between CTO PCI and no intervention regarding all-cause mortality (odds ratio [OR]: 1.10, 95% confidence interval [CI]: 0.49–2.47, P = 0.82), myocardial infarction (OR: 1.20, 95% CI: 0.81–1.77, P = 0.36), repeat revascularization (OR: 0.67, 95% CI: 0.40–1.14, P = 0.14), or stroke (OR: 0.60, 95% CI: 0.26–1.36, P = 0.22). In two trials including 686 patients, significantly more patients were free of angina at 1 year, defined as the Canadian Cardiovascular Society grading of angina pectoris Grade 0, in the CTO PCI group compared to the no intervention group (OR: 0.52, 95% CI: 0.35–0.76, P < 0.001). Meta-regression analyses based on various trial-level covariates (gender, diabetes, previous myocardial infarction, PCI or coronary artery bypass graft, SYNTAX or J-CTO scores, and CTO-related artery percentages) did not suggest any statistically significant relationships. Conclusions: CTO PCI appears to have a similar efficacy profile compared to no intervention at long-term follow-up, but with a significant improvement of angina favoring PCI-treated patients. Further adequately powered and long-term trials are required to identify the best management strategy for patients with coronary CTO.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,044 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».