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Enregistrement W4380291294 · doi:10.1097/wno.0000000000001895

Inappropriate Indexing of Case Reports to the “Papilledema” Subject Heading: A Systematic Review

2023· review· en· W4380291294 sur OpenAlexaff
Brendan Tao, Amir R. Vosoughi, Bhadra U. Pandya, Junaid Ishaq, Edward Margolin, Jonathan A. Micieli

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuro-Ophthalmology · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebral Venous Sinus Thrombosis
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeading (navigation)Subject (documents)PapilledemaSearch engine indexingComputer scienceInformation retrievalMedicineLibrary scienceEngineeringOphthalmology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Papilledema must be managed distinctly from other causes of optic disc edema (ODE) due to its basis in raised intracranial pressure (ICP). However, evidence indicates that the term "papilledema" is widely misused across specialties to describe ODE without raised ICP. Sources of this misconception remain undiscerned. Because all physicians consult medical databases, our objective was to evaluate whether nonspecific "papilledema" subject heading definitions misleadingly associate articles on other conditions with papilledema proper. METHODS: Systematic review of case reports, prospectively registered on PROSPERO (CRD42022363651). MEDLINE and Embase were searched to July 2022 for any full-length case report indexed to the "papilledema" subject heading. Studies were graded for incorrect indexing, defined as cases lacking evidence for raised ICP. Nonpapilledema diagnoses were assigned to a predefined set of diseases and pathophysiological mechanisms for subsequent comparison. RESULTS: Incorrect indexing occurred in 40.67% of 949 included reports. Embase-derived studies were misindexed significantly less than MEDLINE-derived studies ( P < 0.01). There was also significant heterogeneity in incorrect indexing among specific diseases ( P = 0.0015) and mechanisms ( P = 0.0003). The most commonly misindexed diseases were uveitis (21.24% of errors), optic neuritis (13.47%), and instances with no mention of ODE (13.99%). The most commonly misindexed mechanisms were inflammation (34.97%), other mechanism (e.g., genetic; 25.91%), and ischemia (20.47%). CONCLUSIONS: Database subject headings, especially from MEDLINE, do not adequately distinguish between true papilledema and other causes of ODE. Inflammatory diseases were most often incorrectly indexed among other diseases and mechanisms. Current "papilledema" subject headings should be revised to reduce the probability of misinformation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,051
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,262
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,949
Score d'incertitude au seuil0,268

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0510,262
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,007
Bibliométrie0,0310,030
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0040,006
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
DomainePrésentation des résultats
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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