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Enregistrement W4380291357 · doi:10.1093/rheumatology/kead292

Damage measured by Damage Index for Antiphospholipid Syndrome (DIAPS) in antiphospholipid antibody-positive patients included in the APS ACTION registry

2023· article· en· W4380291357 sur OpenAlexaff
Gustavo Guimarães Moreira Balbi, Yasaman Ahmadzadeh, Maria G. Tektonidou, Vittorio Pengo, Savino Sciascia, Amaia Ugarte, H. Michael Belmont, C. López-Pedrera, Paul R. Fortin, Denis Wahl, Maria Gerosa, Guilherme Ramires de Jesús, Lanlan Ji, Tatsuya Atsumi, Maria Efthymiou, D. Ware Branch, Cecilia Nalli, Esther Rodríguez-Almaraz, Michelle Petri, Ricard Cervera, Jason S. Knight, Bahar Artım-Esen, Rohan Willis, María Laura Bertolaccini, Hannah Cohen, Robert Roubey, Doruk Erkan, Danieli Andrade, JoAnn Vega, Guillermo Pons‐Estel, Bill Giannakopoulos, Steve Krilis, Roger A. Levy, Flávio Signorelli, Ann E. Clarke, Leslie Skeith, Zhouli Zhang, Chengde Yang, Hui Shi, Stéphane Zuily, Laura Andréoli, Anǵela Tincani, Cecilia Beatrice Chighizola, Pier Luigi Meroni, Chunyan Cheng, Giulia Pazzola, Silvia Grazietta Foddai, Massimo Radin, Stacy Davis, Olga Amengual, Imad Uthman, Maarten Limper, Philip de Groot, Guillermo Ruiz‐Irastorza, Ignasi Rodríguez‐Pintó, José Pardos‐Gea, M. Á. Aguirre, Ian Mackie, Giovanni Sanna, Yu Zuo, Rebecca Karp Leaf, Thomas L. Ortel, Nina Kello, Steven R. Levine, Jacob H. Rand, Medha Barbhaiya, Jane E. Salmon, Michael D. Lockshin, Ali A. Duarte Garcia

Notice bibliographique

RevueLara D. Veeken · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesWeill Cornell Medical CollegeNational Institutes of Health
Mots-clésMedicineAntiphospholipid syndromeInternal medicineGastroenterologyOdds ratioCohortThrombosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Our primary objective was to quantify damage burden measured by Damage Index for Antiphospholipid Syndrome (DIAPS) in aPL-positive patients with or without a history of thrombosis in an international cohort (the APS ACTION cohort). Secondly, we aimed to identify clinical and laboratory characteristics associated with damage in aPL-positive patients. METHODS: In this cross-sectional study, we analysed the baseline damage in aPL-positive patients with or without APS classification. We excluded patients with other autoimmune diseases. We analysed the demographic, clinical and laboratory characteristics based on two subgroups: (i) thrombotic APS patients with high vs low damage; and (ii) non-thrombotic aPL-positive patients with vs without damage. RESULTS: Of the 826 aPL-positive patients included in the registry as of April 2020, 586 with no other systemic autoimmune diseases were included in the analysis (412 thrombotic and 174 non-thrombotic). In the thrombotic group, hyperlipidaemia (odds ratio [OR] 1.82; 95% CI 1.05, 3.15; adjusted P = 0.032), obesity (OR 2.14; 95% CI 1.23, 3.71; adjusted P = 0.007), aβ2GPI high titres (OR 2.33; 95% CI 1.36, 4.02; adjusted P = 0.002) and corticosteroid use (ever) (OR 3.73; 95% CI 1.80, 7.75; adjusted P < 0.001) were independently associated with high damage at baseline. In the non-thrombotic group, hypertension (OR 4.55; 95% CI 1.82, 11.35; adjusted P = 0.001) and hyperlipidaemia (OR 4.32; 95% CI 1.37, 13.65; adjusted P = 0.013) were independent predictors of damage at baseline; conversely, single aPL positivity was inversely correlated with damage (OR 0.24; 95% CI 0.075, 0.77; adjusted P = 0.016). CONCLUSIONS: DIAPS indicates substantial damage in aPL-positive patients in the APS ACTION cohort. Selected traditional cardiovascular risk factors, steroids use and specific aPL profiles may help to identify patients more prone to present with a higher damage burden.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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