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Enregistrement W4380291450

Efficacy of single- and double-hole thoracoscopic lobectomy for treatment of non-small cell lung cancer: a meta-analysis.

2023· article· en· W4380291450 sur OpenAlexaboutno aff
Jie Zhang, Yongchang Liu

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMeta-analysisLung cancerCochrane LibraryThoracoscopyVideo-assisted thoracoscopic surgerySurgeryOdds ratioRandomized controlled trialOncologyInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To compare the effectiveness of single-port and double-port thoracoscopic lobectomy in the treatment of non-small cell lung cancer (NSCLC) using meta-analysis. METHODS: We systematically searched Pubmed, Embase, and Cochrane Library databases to collect literature on single-hole and double-hole thoracoscopic lobectomy for NSCLC with the end date of August 2022. Keywords included "thoracoscopy", "lobectomy", and "non-small cell lung cancer". Two authors independently conducted literature screening, data extraction, and quality evaluation. The quality evaluation tools were the Cochrane bias risk assessment tool and the Newcastle-Ottawa scale. Meta-analysis was performed using RevMan5.3 software. The odds ratio (OR), weighted mean difference (WMD), and 95% Cl were calculated using a fixed-effects model or random-effect model as appropriate. RESULTS: = 0.46] had no statistical significance. CONCLUSION: Single-hole thoracoscopic lobectomy has advantages in reducing intraoperative bleeding volume, alleviating early postoperative pain, and shortening postoperative hospital stay time. Double-hole thoracoscopic lobectomy has advantages in lymph node dissection. Both methods are equally safe and feasible for NSCLC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,053
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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