Efficacy of single- and double-hole thoracoscopic lobectomy for treatment of non-small cell lung cancer: a meta-analysis.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To compare the effectiveness of single-port and double-port thoracoscopic lobectomy in the treatment of non-small cell lung cancer (NSCLC) using meta-analysis. METHODS: We systematically searched Pubmed, Embase, and Cochrane Library databases to collect literature on single-hole and double-hole thoracoscopic lobectomy for NSCLC with the end date of August 2022. Keywords included "thoracoscopy", "lobectomy", and "non-small cell lung cancer". Two authors independently conducted literature screening, data extraction, and quality evaluation. The quality evaluation tools were the Cochrane bias risk assessment tool and the Newcastle-Ottawa scale. Meta-analysis was performed using RevMan5.3 software. The odds ratio (OR), weighted mean difference (WMD), and 95% Cl were calculated using a fixed-effects model or random-effect model as appropriate. RESULTS: = 0.46] had no statistical significance. CONCLUSION: Single-hole thoracoscopic lobectomy has advantages in reducing intraoperative bleeding volume, alleviating early postoperative pain, and shortening postoperative hospital stay time. Double-hole thoracoscopic lobectomy has advantages in lymph node dissection. Both methods are equally safe and feasible for NSCLC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,053 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».