The role of spatial structure in at‐risk metapopulation recoveries
Notice bibliographique
Résumé
Metapopulations are often managed as a single contiguous population despite the spatial structure underlying their local and regional dynamics. Disturbances from human activities can also be spatially structured with mortality impacts concentrated to just a few local populations among the aggregate. Scale transitions between local and regional processes can generate emergent properties whereby the whole system can fail to recover as quickly as expected for an equivalent single population. Here, we draw on theory and empirical case studies to ask: what is the consequence of spatially structured ecological and disturbance processes on metapopulation recoveries? We suggest that exploring this question could help address knowledge gaps for managing metapopulations including: Why do some metapopulations recover quickly while others remain collapsed? And, what risks are unaccounted for when metapopulations are managed at aggregate scales? First, we used model simulations to examine how scale transitions among ecological and disturbance conditions interact to generate emergent metapopulation recovery outcomes. In general, we found that the spatial structure of disturbance was a strong determinant of recovery outcomes. Specifically, disturbances that unevenly impacted local populations consistently generated the slowest recoveries and highest conservation risks. Ecological conditions that dampened metapopulation recoveries included low dispersal, variable local demography, sparsely connected habitat networks, and spatially and temporally correlated stochastic processes. Second, we illustrate the unexpected challenges of managing metapopulations by examining the recoveries of three USA federally listed endangered species: Florida Everglade snail kites, California and Alaska sea otters, and Snake River Chinook salmon. Overall, our results show the pivotal role of spatial structure in metapopulation recoveries whereby the interplay between local and regional processes shapes the resilience of the whole system. With this understanding, we provide guidelines for resource managers tasked with conserving and managing metapopulations and identify opportunities for research to support the application of metapopulation theory to real-world challenges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».