Comparison of short and long forms of the Flinders program of chronic disease SELF-management for participants starting SGLT-2 inhibitors for congestive heart failure (SELFMAN-HF): protocol for a prospective, observational study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Congestive heart failure (CHF) causes significant morbidity and mortality. It is an epidemic, and costs are escalating. CHF is a chronic disease whose trajectory includes stable phases, periods of decompensation, and finally palliation. Health services and medical therapies must match the various patient needs. Chronic disease self-management (CDSM) programmes that are patient-focused, identify problems and set actionable goals that appear as a logical, cost-friendly method to navigate patient journeys. There have been challenges in standardising and implementing CHF programmes. Methods and analysis SELFMAN-HF is a prospective, observational study to evaluate the feasibility and validity of the SCRinHF tool, a one-page self-management and readmission risk prediction tool for CHF, with an established, comprehensive CDSM tool. Eligible patients will have CHF with left ventricular ejection fraction <40% and commenced sodium glucose co-transporter-2 inhibitors (SGLT2-i) within 6 months of recruitment. The primary endpoint is the 80% concordance in readmission risk predicted by the SCRinHF tool. The study will recruit >40 patients and is expected to last 18 months. Ethics and dissemination This study has been approved by the St Vincent’s ethics committee (approval no. LRR 177/21). All participants will complete a written informed consent prior to enrolment in the study. The study results will be disseminated widely via local and international health conferences and peer-reviewed publications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,046 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,037 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».