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Enregistrement W4380291820 · doi:10.1002/nop2.1880

Family centered nursing practices towards women and their families in the birthing context: A qualitative systematic review

2023· review· en· W4380291820 sur OpenAlexafffund
Isabelle Landry, Caroline René, Francine deMontigny

Notice bibliographique

RevueNursing Open · 2023
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFamily and Patient Care in Intensive Care Units
Établissements canadiensUniversité du Québec en Outaouais
Organismes subventionnairesRéseau de recherche portant sur les interventions en sciences infirmières du Québec
Mots-clésCINAHLPsycINFOCritical appraisalChecklistScopusThematic analysisQualitative researchContext (archaeology)NursingFeelingMEDLINEPsychologyQualitative propertyMedicineMedical educationSocial psychologyAlternative medicinePsychological interventionSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: Synthesize qualitative evidence examining how nurses' attitudes, beliefs, and sense of efficacy and the context surrounding birth facilitate or hinder family-centered nursing practice. DESIGN: Thematic synthesis of qualitative studies. METHODS: A literature search was conducted in CINAHL, MEDLINE, PsycINFO, SCOPUS, SCIENCE DIRECT, REPÈRES, CAIRN, and ÉRUDIT from October 2020 to June 2021. The PRISMA guidelines were followed, and studies were critically appraised using the Critical Appraisal Skills Programme checklist. Data were extracted by two independent reviewers, and Thomas and Harden's qualitative thematic synthesis method was performed for data analysis. RESULTS: Thirteen studies were included. Three analytical themes were generated: (1) sharing power: opposing beliefs, (2) feeling a sense of efficacy in fulfilling one's role, and (3) managing a challenging work environment. PATIENT OR PUBLIC CONTRIBUTION: Synthesizing nurses' experience is essential to promote implementation of favourable changes for care that is more focused on the needs of families.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,033
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,063
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,173

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0330,063
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0110,012
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,556
Tête enseignante GPT0,595
Écart entre enseignants0,039 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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