MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4380300721 · doi:10.1039/d3em00083d

Monitoring microplastic–contaminant sorption processes in real-time using membrane introduction mass spectrometry

2023· article· en· W4380300721 sur OpenAlexafffund
Misha Zvekic, Gregory W. Vandergrift, Christine C. Tong, Chris G. Gill, Erik T. Krogh

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science Processes & Impacts · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicroplastics and Plastic Pollution
Établissements canadiensVancouver Island UniversitySimon Fraser UniversityUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaVancouver Island UniversityUniversity of VictoriaAgilent Technologies
Mots-clésSorptionEnvironmental chemistryMicroplasticsChemistryLow-density polyethyleneAnthracenePyreneNaphthaleneNonylphenolDesorptionPolyethyleneAdsorptionChemical engineeringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

, respectively, while nonylphenol did not sorb to pristine plastics over this time period. Similar trends among contaminants were observed for other pristine plastics with 4- to 10-fold faster sorption rates associated with LDPE when compared to PS and PP. Sorption was largely complete after three weeks, with the percent analyte sorbed ranging from 40-100% across various microplastic-contaminant combinations. Photo-oxidative ageing of LDPE had little effect on PAH sorption. However, a marked increase in nonylphenol sorption was consistent with increased hydrogen-bonding interactions. This work provides kinetic insights into surface interactions and describes a powerful experimental platform to directly observe contaminant sorption behaviours in complex samples under a variety of environmentally relevant conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,146
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnvironmental Science Processes & ImpactsMême sujetMicroplastics and Plastic PollutionTravaux en français237 207