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Enregistrement W4380301205 · doi:10.1016/s2665-9913(23)00122-4

Moderators of the effect of therapeutic exercise for knee and hip osteoarthritis: a systematic review and individual participant data meta-analysis

2023· review· en· W4380301205 sur OpenAlexfundno aff
Melanie Holden, Miriam Hattle, J. Runhaar, Richard D Riley, Emma L. Healey, Jonathan G. Quicke, Daniëlle van der Windt, Krysia Dziedzic, Marienke van Middelkoop, Danielle Burke, Amardeep Legha, Sita Bierma‐Zeinstra, Nadine E. Foster, Jenny Brown, Carol Ingram, Sheila Hickson, Robert Taylor, Christine Walker, J. Haxby Abbott, Kelli D. Allen, Kim L. Bennell, Daniël Bossen, Kanda Chaipinyo, Tom Cochrane, M. de Rooij, May Arna Risberg, G. Kelley Fitzgerald, Helen French, Leigh Hale, Marius Henriksen, Rana S. Hinman, M. Hopman-Rock, Michael Hurley, Justin Keogh, Cindy Veenhof, J. Knoop, Inga Krauß, Pazit Levinger, Christopher J. McCarthy, Stephen P. Messier, Ari Heinonen, Håvard Østerås, Shahnawaz Anwer, Ana Cristina Rodrigues Lacerda, G. Shankar Ganesh, Benjamin Steinhilber, Yusuke Suzuki, Michael A. Hunt, Laura A. Talbot, C.H. Teirlinck, Michael Doherty, Pao‐Feng Tsai, Jason A. Wallis, Merve Yılmaz Menek

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Rheumatology · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNIHR School for Primary Care ResearchFoundation for Research in RheumatologyKeele UniversityNational Institute for Health and Care ResearchArthritis SocietyDutch Arthritis SocietyChartered Society of Physiotherapy Charitable Trust
Mots-clésMeta-analysisOsteoarthritisPhysical therapyMedicinePhysical medicine and rehabilitationSystematic reviewMEDLINEAlternative medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Many international clinical guidelines recommend therapeutic exercise as a core treatment for knee and hip osteoarthritis. We aimed to identify individual patient-level moderators of the effect of therapeutic exercise for reducing pain and improving physical function in people with knee osteoarthritis, hip osteoarthritis, or both. Methods We did a systematic review and individual participant data (IPD) meta-analysis of randomised controlled trials comparing therapeutic exercise with non-exercise controls in people with knee osteoathritis, hip osteoarthritis, or both. We searched ten databases from March 1, 2012, to Feb 25, 2019, for randomised controlled trials comparing the effects of exercise with non-exercise or other exercise controls on pain and physical function outcomes among people with knee osteoarthritis, hip osteoarthritis, or both. IPD were requested from leads of all eligible randomised controlled trials. 12 potential moderators of interest were explored to ascertain whether they were associated with short-term (12 weeks), medium-term (6 months), and long-term (12 months) effects of exercise on self-reported pain and physical function, in comparison with non-exercise controls. Overall intervention effects were also summarised. This study is prospectively registered on PROSPERO (CRD42017054049). Findings Of 91 eligible randomised controlled trials that compared exercise with non-exercise controls, IPD from 31 randomised controlled trials (n=4241 participants) were included in the meta-analysis. Randomised controlled trials included participants with knee osteoarthritis (18 [58%] of 31 trials), hip osteoarthritis (six [19%]), or both (seven [23%]) and tested heterogeneous exercise interventions versus heterogeneous non-exercise controls, with variable risk of bias. Summary meta-analysis results showed that, on average, compared with non-exercise controls, therapeutic exercise reduced pain on a standardised 0–100 scale (with 100 corresponding to worst pain), with a difference of –6·36 points (95% CI –8·45 to –4·27, borrowing of strength [BoS] 10·3%, between-study variance [τ 2 ] 21·6) in the short term, –3·77 points (–5·97 to –1·57, BoS 30·0%, τ 2 14·4) in the medium term, and –3·43 points (–5·18 to –1·69, BoS 31·7%, τ 2 4·5) in the long term. Therapeutic exercise also improved physical function on a standardised 0–100 scale (with 100 corresponding to worst physical function), with a difference of –4·46 points in the short term (95% CI –5·95 to –2·98, BoS 10·5%, τ 2 10·1), –2·71 points in the medium term (–4·63 to –0·78, BoS 33·6%, τ 2 11·9), and –3·39 points in the long term (–4·97 to –1·81, BoS 34·1%, τ 2 6·4). Baseline pain and physical function moderated the effect of exercise on pain and physical function outcomes. Those with higher self-reported pain and physical function scores at baseline (ie, poorer physical function) generally benefited more than those with lower self-reported pain and physical function scores at baseline, with the evidence most certain in the short term (12 weeks). Interpretation There was evidence of a small, positive overall effect of therapeutic exercise on pain and physical function compared with non-exercise controls. However, this effect is of questionable clinical importance, particularly in the medium and long term. As individuals with higher pain severity and poorer physical function at baseline benefited more than those with lower pain severity and better physical function at baseline, targeting individuals with higher levels of osteoarthritis-related pain and disability for therapeutic exercise might be of merit. Funding Chartered Society of Physiotherapy Charitable Trust and the National Institute for Health and Care Research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,057
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,124
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,300

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0570,124
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0240,061
Bibliométrie0,0080,007
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,270
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,124 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations123
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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