The Mediterranean Diet Scale (MDS): translation and validation of the Arabic version
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives The self-administered version of the Mediterranean Diet Scale (MDS) has been developed to test the inherent characteristics of this dietary pattern in a quick and simple way, due to the need of this assessment in the clinical and research setting. This study aimed to translate and psychometrically validate the self-administered MDS in Arabic (CRBS-A). Methods The original (English) version was originally translated to Arabic, followed by back-translation. Next, 10 healthcare providers, followed by 10 cardiovascular disease (CVD) patients rated the face and content validity (CV) of materials, providing input to improve cross-cultural applicability. Then, 200 patients from Saudi Arabia completed the questionnaire, of which factor structure, internal consistency, criterion and construct validity were assessed. Results Content and face validity was supported based on experts and patients’ reviews (ranges: CV scores 0.9-1.0/1.0 and clarity 3.5 to 4.5/5). Minor edits were made. Subsequent factor analysis revealed 4 factors consistent with the original version of the instrument, all internally consistent. Total CRBS-A α was 0.74. Criterion validity was confirmed by the significantly higher scores in patients who participated in CR. Construct validity was also established by significant associations between MDS scores and monthly family income, having the diagnosis of acute coronary syndrome or with a history of valve repair or replacement, being obese or having dyslipidemia. Conclusions Overall, these results confirm the validity and reliability of the MDS in Arabic-speaking patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».