Discovery of Ghrelin(1–8) Analogues with Improved Stability and Functional Activity for PET Imaging
Notice bibliographique
Résumé
The highest affinity ghrelin-based analogue for fluorine-18 positron emission tomography, [Inp 1,Dpr 3 (6-FN),1Nal 4,Thr 8 ]ghrelin(1–8) amide ( 1 ), has remarkable subnanomolar receptor affinity (IC 50 = 0.11 nM) toward the growth hormone secretagogue receptor 1a (GHSR). However, initial in vivo PET imaging and biodistribution of [ 18 F]1 in mice demonstrated an unfavorable pharmacokinetic profile with rapid clearance and accumulation in liver and intestinal tissue, prompting concerns about the metabolic stability of this probe. The aims of the present study were to examine the proteolytic stability of ghrelin analogue 1 in the presence of blood and liver enzymes, structurally modify the peptide to improve stability without impeding the strong binding affinity, and measure the presently unknown functional activity of ghrelin(1–8) analogues. The in vitro stability and metabolite formation of 1 in human serum and liver S9 fraction revealed a metabolic soft spot between amino acids Leu 5 and Ser 6 in the peptide sequence. A focused library of ghrelin(1–8) analogues was synthesized and evaluated in a structure–activity–stability relationship study to further understand the structural importance of the residues at these positions in the context of stability and receptor affinity. The critical nature of l -stereochemistry at position 5 was identified and substitution of Ser 6 with l -2,3-diaminopropionic acid led to a novel ligand with substantially improved in vitro stability while maintaining subnanomolar GHSR affinity. Despite the highly modified nature of these analogues compared to human ghrelin, ghrelin(1–8) analogues were found to recruit all G protein subtypes (Gα q/11/13/i1/oB ) known to associate with GHSR as well as β-arrestins with low micromolar to nanomolar potencies. The study of these analogues demonstrates the ability to balance desirable ligand properties, including affinity, stability, and potency to produce well-rounded candidate molecules for further in vivo evaluation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».