Reference gene recommendations and <scp>PACAP</scp> receptor expression in murine sympathetic ganglia of the autonomic nervous system that innervate adipose tissues after chronic cold exposure
Notice bibliographique
Résumé
Pituitary adenylate cyclase-activating polypeptide (PACAP) is an important regulator of the stress response in mammals, influencing both the hypothalamic-pituitary-adrenal (HPA) axis and the sympathetic nervous system (SNS). PACAP has been reported to influence energy homeostasis, including adaptive thermogenesis, an energy burning process in adipose tissue regulated by the SNS in response to cold stress and overfeeding. While research suggests PACAP acts centrally at the level of the hypothalamus, knowledge of PACAP's role within the sympathetic nerves innervating adipose tissues in response to metabolic stressors is limited. This work shows, for the first time, gene expression of PACAP receptors in stellate ganglia and highlights some differential expression with housing temperature. Additionally, we present our dissection protocol, analysis of tyrosine hydroxylase gene expression as a molecular biomarker for catecholamine producing tissue and recommend three stable reference genes for the normalization of quantitative real time-polymerase chain reaction (qRT-PCR) data when working with this tissue. This study adds to information about neuropeptide receptor expression in peripheral ganglia of the sympathetic nervous system innervating adipose tissue and provides insight into PACAP's role in the regulation of energy metabolism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».