Electronic patient-reported outcomes in clinical kidney practice (ePRO Kidney): a process evaluation of educational support for clinicians
Notice bibliographique
Résumé
Background: Patient-reported outcomes (PROs) are increasingly mandated in kidney care to incorporate patients' perspectives. Objectives: We assessed whether educational support for clinicians using electronic (e)PROs could enhance person-centered care. Design: A process evaluation, using a mixed methods longitudinal comparative concurrent design was undertaken of educational support to clinicians on routine use of ePROs. In two urban home dialysis clinics in Alberta, Canada, patients completed ePROs. At the implementation site, clinicians were provided with ePROs and clinician-oriented education via voluntary workshops. At the non-implementation site, neither were provided. Person-centered care was measured using the Patient Assessment of Chronic Illness Care-20 (PACIC-20). Methods: Longitudinal structural equation models (SEMs) compared change in overall PACIC scores. The interpretive description approach, using thematic analysis of qualitative data, further evaluated processes of implementation. Results: Data were collected from questionnaires completed by 543 patients, 4 workshops, 15 focus groups, and 37 interviews. There was no overall difference in person-centered care throughout the study, including after delivery of workshops. The longitudinal SEMs revealed substantial individual-level variability in overall PACIC trajectories. However, there was no improvement at the implementation site and no difference between the sites during both the pre- and post-workshop periods. Similar results were obtained for each PACIC domain. Qualitative analysis provided insights into why there was no substantial difference between sites: (1) clinicians wanted to see kidney symptoms, not quality of life, (2) workshops were tailored to clinicians' educational needs, not patients' needs, and (3) variable use of ePRO data by clinicians. Conclusion: Training clinicians on use of ePROs is complex and likely only part of what is required to enhance person-centered care. Registration: NCT03149328. https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03149328.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».