Incidence rate and predictors of COVID-19 in the two largest cities of Burkina Faso - prospective cohort study in 2021 (ANRS-COV13)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Early data on COVID-19 (based primarily on PCR testing) indicated a low burden in Sub-Saharan Africa. To better understand this, this study aimed to estimate the incidence rate and identify predictors of SARS-CoV-2 seroconversion in the two largest cities of Burkina Faso. This study is part of the EmulCOVID-19 project (ANRS-COV13). METHODS: Our study utilized the WHO Unity protocol for cohort sero-epidemiological studies of COVID-19 in general population. We conducted random sampling stratified by age group and sex. Individuals aged 10 years and older in the cities of Ouagadougou and Bobo-Dioulasso, Burkina Faso were included and surveyed at 4 time points, each 21 days apart, from March 3 to May 15, 2021. WANTAI SARS-CoV-2 Ab ELISA serological tests were used to detect total antibodies (IgM, IgG) in serum. Predictors were investigated using Cox proportional hazards regression. RESULTS: We analyzed the data from 1399 participants (1051 in Ouagadougou, 348 in Bobo-Dioulasso) who were SARS-CoV-2 seronegative at baseline and had at least one follow-up visit. The incidence rate of SARS-CoV-2 seroconversion was 14.3 cases [95%CI 13.3-15.4] per 100 person-weeks. The incidence rate was almost three times higher in Ouagadougou than in Bobo-Dioulasso (Incidence rate ratio: IRR = 2.7 [2.2-3.2], p < 0.001). The highest incidence rate was reported among women aged 19-59 years in Ouagadougou (22.8 cases [19.6-26.4] per 100 person-weeks) and the lowest among participants aged 60 years and over in Bobo-Dioulasso, 6.3 cases [4.6-8.6] per 100 person-weeks. Multivariable analysis showed that participants aged 19 years and older were almost twice as likely to seroconvert during the study period compared with those aged 10 to 18 years (Hazard ratio: HR = 1.7 [1.3-2.3], p < 0.001). Those aged 10-18 years exhibited more asymptomatic forms than those aged 19 years and older, among those who achieved seroconversion (72.9% vs. 40.4%, p < 0.001). CONCLUSION: The spread of COVID-19 is more rapid in adults and in large cities. Strategies to control this pandemic in Burkina Faso, must take this into account. Adults living in large cities should be the priority targets for vaccination efforts against COVID-19.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».