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Enregistrement W4380323972 · doi:10.1186/s12879-023-08377-8

Leishmania species and clinical characteristics of Pacific and Amazon cutaneous leishmaniasis in Ecuador and determinants of health-seeking delay: a cross-sectional study

2023· article· en· W4380323972 sur OpenAlexaff
Jacob M. Bezemer, Byron Freire‐Paspuel, Henk D. F. H. Schallig, Henry J.C. de Vries, Manuel Calvopiña

Notice bibliographique

RevueBMC Infectious Diseases · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueResearch on Leishmaniasis Studies
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedical microbiologyAmazon rainforestTropical medicineParasitologyLeishmaniasisCross-sectional studyCutaneous leishmaniasisLeishmaniaNeglected tropical diseasesMedicineEnvironmental healthBiologyTraditional medicinePublic healthVeterinary medicineImmunologyParasite hostingPathologyEcologyWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cutaneous Leishmaniasis (CL) affects up to 5.000 people in Ecuador each year. L. guyanensis and L. braziliensis are the most common of the eight CL-causing Leishmania species. Earlier CL research concentrated on the easily accessible Pacific region. This study aims to describe the Leishmania species in Pacific and Amazon ecoregions, to analyze regional differences in CL patient clinical presentation, and to identify determinants of health-seeking delay. METHODS: All cases in this cross-sectional study were diagnosed using smear slide microscopy, PCR, or both. Cytochrome B gene sequencing was used to identify the causative Leishmania species in qPCR-positive samples. RESULTS: This study included 245 patients, with 154 (63%) infected in the Pacific region and 91 (37%) infected in the Amazon. Causative Leishmania species were identified in 135 patients (73% of qPCR positives). L. guyanensis was identified in 76% (102/135) of the samples and L. braziliensis in 19% (26/135). The Pacific region had a low prevalence of 6% (5/89) of L. braziliensis. For the first time, we report L. guyanensis from the central Amazon, L. braziliensis from the northern Pacific, and L. lainsoni from both the central Amazon and northern Pacific. Amazon cases had a longer median health-seeking delay in months (2.0, IQR 3.0) than Pacific cases (1.0, IQR 1.5). Prolonged health-seeking delay was associated with older age, Amerindian ethnicity, infection at lower altitudes, non-ulcerative lesions, and lesions on the lower limbs. CONCLUSIONS: In the Pacific region, health-seeking delay is relatively short and L. braziliensis prevalence remains low. Limited access to health care and stigma might explain the prolonged health-seeking delay in the Amazon. We recommend larger studies on the distribution of Leishmania species in Amazon CL cases and additional regional research into diagnostic test accuracy. Furthermore, the determinants of health-seeking delay in Ecuador should be investigated further.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,908

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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