Comparative Effectiveness of Chemotherapy Alone Versus Radiotherapy-Based Regimens in Locally Advanced Pancreatic Cancer: A Real-World Multicenter Analysis (PAULA-1)
Notice bibliographique
Résumé
Different options for locally advanced pancreatic cancer (LAPC) are available based on international guidelines: chemotherapy (CHT), chemoradiation (CRT), and stereotactic body radiotherapy (SBRT). However, the role of radiotherapy is debated in LAPC. We retrospectively compared CHT, CRT, and SBRT ± CHT in a real-world setting in terms of overall survival (OS), local control (LC), and distant metastasis-free survival (DMFS). LAPC patients from a multicentric retrospective database were included (2005–2018). Survival curves were calculated using the Kaplan–Meier method. Multivariable Cox analysis was performed to identify predictors of LC, OS, and DMFS. Of the 419 patients included, 71.1% were treated with CRT, 15.5% with CHT, and 13.4% with SBRT. Multivariable analysis showed higher LC rates for CRT (HR: 0.56, 95%CI 0.34–0.92, p = 0.022) or SBRT (HR: 0.27, 95%CI 0.13–0.54, p < 0.001), compared to CHT. CRT (HR: 0.44, 95%CI 0.28–0.70, p < 0.001) and SBRT (HR: 0.40, 95%CI 0.22–0.74, p = 0.003) were predictors of prolonged OS with respect to CHT. No significant differences were recorded in terms of DMFS. In selected patients, the addition of radiotherapy to CHT is still an option to be considered. In patients referred for radiotherapy, CRT can be replaced by SBRT considering its duration, higher LC rate, and OS rate, which are at least comparable to that of CRT.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».