Sex and Age Differences in a Progressive Synucleinopathy Mouse Model
Notice bibliographique
Résumé
The mutation and overexpression of the alpha-synuclein protein (αSyn), described as synucleinopathy, is associated with Parkinson's disease (PD)-like pathologies. A higher prevalence of PD is documented for men versus women, suggesting female hormones' implication in slowing PD progression. The nigrostriatal dopamine (DA) neurons in rodent males are more vulnerable to toxins than those in females. The effect of biological sex on synucleinopathy remains poorly described and was investigated using mice knocked out for murine αSyn (SNCA-/-) and also overexpressing human αSyn (SNCA-OVX) compared to wildtype (WT) mice. All the mice showed decreased locomotor activity with age, and more abruptly in the male than in the female SNCA-OVX mice; anxiety-like behavior increased with age. The SNCA-OVX mice had an age-dependent accumulation of αSyn. Older age was associated with the loss of nigral DA neurons and decreased striatal DA contents. The astrogliosis, microgliosis, and cytokine concentrations increased with aging. More abrupt nigrostriatal DA decreases and increased microgliosis were observed in the male SNCA-OVX mice. Human αSyn overexpression and murine αSyn knockout resulted in behavioral dysfunctions, while only human αSyn overexpression was toxic to DA neurons. At 18 months, neuroprotection was lost in the female SNCA-OVX mice, with a likely loss of estrus cycles. In conclusion, sex-dependent αSyn toxicity was observed, affecting the male mice more significantly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».