Implementation of Early Childhood Learning during the Covid-19 Pandemic in Kindergarten Children Mamba'ul Bajubang, Bajubang District
Notice bibliographique
Résumé
The condition of the corona virus outbreak makes children less than optimal in gaining knowledge, because learning that is usually done at school must be done online. The purpose of this study is to find out how the obstacles are and how to overcome obstacles in the implementation of early children’s learning during the covid 19 pandemic at Mamba'ul Ulum Kindergarten Bajubang. This research uses qualitative method, with data collection techniques, observation, interviews and documentation. The respondents in this study are principals, teachers and parents of students. The result of this study is that the implementation of early children’s learning during the COVID-19 pandemic at Mamba'ul Ulum Kindergarten Bajubang is carried out in accordance with the RPPH (Daily Lesson Plan) which is made simpler containing identities, including: theme, sub-theme, day, date and activities to be carried out. Then in the implementation of learning all teachers take turns every day making learning videos that are in accordance with the RPPH (Daily Lesson Plan). The video is a guide for parents at home. Obstacles faced by parents who do not have android mobile phones, lack of parental understanding of early children’s learning, learning outcomes are less than optimal because teachers cannot see directly the process of activities carried out by children. Efforts to overcome problems in early children’s learning during the COVID-19 pandemic at Mamba'ul Ulum Kindergarten Bajubang are by providing additional explanations for learning activities by giving understanding continuously and providing reinforcement to parents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».