Implementation of Early Childhood Learning during the Covid-19 Pandemic in Kindergarten Children Mamba'ul Bajubang, Bajubang District
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The condition of the corona virus outbreak makes children less than optimal in gaining knowledge, because learning that is usually done at school must be done online. The purpose of this study is to find out how the obstacles are and how to overcome obstacles in the implementation of early children’s learning during the covid 19 pandemic at Mamba'ul Ulum Kindergarten Bajubang. This research uses qualitative method, with data collection techniques, observation, interviews and documentation. The respondents in this study are principals, teachers and parents of students. The result of this study is that the implementation of early children’s learning during the COVID-19 pandemic at Mamba'ul Ulum Kindergarten Bajubang is carried out in accordance with the RPPH (Daily Lesson Plan) which is made simpler containing identities, including: theme, sub-theme, day, date and activities to be carried out. Then in the implementation of learning all teachers take turns every day making learning videos that are in accordance with the RPPH (Daily Lesson Plan). The video is a guide for parents at home. Obstacles faced by parents who do not have android mobile phones, lack of parental understanding of early children’s learning, learning outcomes are less than optimal because teachers cannot see directly the process of activities carried out by children. Efforts to overcome problems in early children’s learning during the COVID-19 pandemic at Mamba'ul Ulum Kindergarten Bajubang are by providing additional explanations for learning activities by giving understanding continuously and providing reinforcement to parents.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle