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Enregistrement W4380345839 · doi:10.4018/978-1-6684-7781-6.ch005

Access to Higher Education for the Rohingya Refugees

2023· book-chapter· en· W4380345839 sur OpenAlexaff
M. Mahruf C. Shohel, Md. Ashrafuzzaman, Rasel Babu, Tahmina Akter, Nazia Tasnim, Asif Bayezid

Notice bibliographique

RevueAdvances in higher education and professional development book series · 2023
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAsian Geopolitics and Ethnography
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefugeePolitical scienceBureaucracyEthnic groupHigher educationCitizenshipGovernment (linguistics)CurriculumHuman rightsEconomic growthLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Rohingyas, an ethnic minority of Myanmar, have been denied human rights, including citizenship rights. Hostile situations in Rakhine State forced them to flee from their motherland and seek refuge in neighbouring Bangladesh and other countries. This chapter presents the challenges and opportunities of providing higher education for the Rohingya refugees. It also presents the current opportunities for refugee higher education in the South Asian and international contexts. Significant recommendations include simplifying the bureaucratic process concerning their access to higher education, collaborating between the government, donors and overseas universities regarding the Rohingya students' admission to higher education, and providing adequate financial support for higher education. It also suggests organising a teacher development programme to provide education to the Rohingya refugees, ensuring counselling support, and conducting need-based research to formulate appropriate evidence-based policies and curricula for enhancing access to higher education for the Rohingya refugees.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,145

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0430,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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