Effect of subtherapeutic and therapeutic sulfamethazine concentrations on transcribed genes and translated proteins involved in <i>Microbacterium</i> sp. C448 resistance and degradation
Notice bibliographique
Résumé
Microbacterium sp. C448, isolated from a soil regularly exposed to sulfamethazine (SMZ), can use various sulphonamide antibiotics as the sole carbon source for growth. The basis for the regulation of genes encoding the sulphonamide metabolism pathway, the dihydropteroate synthase sulphonamide target (folP), and the sulphonamide resistance (sul1) genes is unknown in this organism. In the present study, the response of the transcriptome and proteome of Microbacterium sp. C448 following exposure to subtherapeutic (33 µM) or therapeutic (832 µM) SMZ concentrations was evaluated. Therapeutic concentration induced the highest sad expression and Sad production, consistent with the activity of SMZ degradation observed in cellulo. Following complete SMZ degradation, Sad production tended to return to the basal level observed prior to SMZ exposure. Transcriptomic and proteomic kinetics were concomitant for the resistance genes and proteins. The abundance of Sul1 protein, 100-fold more abundant than FolP protein, did not change in response to SMZ exposure. Moreover, non-targeted analyses highlighted the increase of a deaminase RidA and a putative sulphate exporter expression and production. These two novel factors involved in the 4-aminophenol metabolite degradation and the export of sulphate residues formed during SMZ degradation, respectively, provided new insights into the Microbacterium sp. C448 SMZ detoxification process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».