The mRNA translation initiation factor eIF4G1 controls mitochondrial oxidative phosphorylation, axonal morphogenesis, and memory
Notice bibliographique
Résumé
mRNA translation initiation plays a critical role in learning and memory. The eIF4F complex, composed of the cap-binding protein eIF4E, ATP-dependent RNA helicase eIF4A, and scaffolding protein eIF4G, is a pivotal factor in the mRNA translation initiation process. eIF4G1, the major paralogue of the three eIF4G family members, is indispensable for development, but its function in learning and memory is unknown. To study the role of eIF4G1 in cognition, we used an eIF4G1 haploinsufficient (eIF4G1-1D) mouse model. The axonal arborization of eIF4G1-1D primary hippocampal neurons was significantly disrupted, and the mice displayed impairment in hippocampus-dependent learning and memory. Translatome analysis showed that the translation of mRNAs encoding proteins of the mitochondrial oxidative phosphorylation (OXPHOS) system was decreased in the eIF4G1-1D brain, and OXPHOS was decreased in eIF4G1-silenced cells. Thus, eIF4G1-mediated mRNA translation is crucial for optimal cognitive function, which is dependent on OXPHOS and neuronal morphogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».