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Enregistrement W4380355317 · doi:10.1093/neuonc/noad073.027

BIOL-08. RADIATION DRIVES METASTASIS IN MEDULLOBLASTOMA THROUGH AN INFLAMMATORY PROCESS

2023· article· en· W4380355317 sur OpenAlexaff
Carolina Nör, Kaitlin Kharas, Alexandra Rasnitsyn, Maria Vladoiu, Vijay Ramaswamy, David R. Raleigh, Michael D. Taylor

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFerroptosis and cancer prognosis
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedulloblastomaMedicineInflammationMetastasisCancer researchChemokineRadiation therapyIntravital microscopyBrain metastasisPathologyImmunologyInternal medicineCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Current treatment for medulloblastoma is comprised of surgery, radiotherapy (RT) and/or chemotherapy. Although the primary tumor is controlled with this approach, recurrent metastatic disease is ubiquitously fatal. However, little is known about the biology of metastatic recurrences in medulloblastoma. In the present study, we observe across 3 non-overlapping cohorts of infant medulloblastoma that patients recur locally without focal RT and metastatically after focal RT. Using 3 independent murine flank xenograft medulloblastoma models, we found that the incidence of leptomeningeal metastasis was significantly increased in mice that received RT compared to sham controls. We have also found a significant increase in viable circulating tumor cells after RT. Our multi-omics (bulk RNA-seq, scRNA-seq and proteo/phosphoproteomics) approach using immunocompetent sporadic medulloblastoma models treated with RT showed activation of the innate inflammatory response through the overexpression of chemokines, cytokines and activation of immune cell types. In situ analysis of protein expression after RT showed a gradual increase in the abundance of macrophages, neutrophils and dendritic cells after RT, suggesting increased permeability and cell trafficking across the blood brain barrier. Applying live intravital microscopy using a low molecular weight vascular dye (150kDa), we observed a striking increase in blood vessel permeability in RT vs sham-treated brain tumors. Our observations support a model where RT drives metastasis through inflammation. To test this, we applied lipopolysaccharide (LPS), an inflammation inducing treatment, to a sporadic murine medulloblastoma model which significantly increased the metastatic burden. We then treated a xenograft model with dexamethasone in combination with RT, which resulted in total abrogation of metastatic dissemination compared to RT alone. Collectively, our findings suggest that while external beam irradiation is an effective and essential treatment for medulloblastoma, it may facilitate metastatic dissemination through an inflammation-induced process. These findings can help inform potential approaches to prevent disseminated relapsed disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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