An Observational Study on Play and Physical Activity Associated with a Recreational Facility-Led Park-Based “Loose Parts” Play Intervention during the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Play is a human right, yet opportunities for unstructured play are declining. The COVID-19 pandemic further reduced children's play opportunities. We conducted an observational study of a novel community-based intervention (play hubs) that facilitated unstructured play by offering loose parts in parks (Calgary, Canada) during the pandemic. Our descriptive study included systematic observation using the System for Observing Children's Activity and Relationships During Play (SOCARP) and Tool for Observing Play Outdoors (TOPO) to capture physical activity, play, and social and environment interactions among children participating in the play hubs for 10-weeks in 2021 (n = 160) and 2022 (n = 147). Play hub attendance was low. Most children observed were aged 5 to 12 years (2021: 93% and 2022 98%), with boys and girls represented (2021: 58% male/42% female and 2022: 52% male/48% female). Standing, sitting, and moderate activity were common activities. Physical, exploratory, and expressive play were common, while digital, bio, and rule-based play were less common. Children typically played alone or in small groups and engaged with loose parts or played in the open spaces. The play hubs encouraged unstructured play and promoted positive social interactions among children, despite the challenges of implementing a community-based intervention under pandemic public health restrictions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».