Three Years In: A Consideration of the Impacts of Canada’s Legalization of Cannabis on Law Enforcement
Notice bibliographique
Résumé
In October 2018, Canada legalized recreational cannabis. Key goals of legalization included reducing access by minors and eliminating the illicit market. Now, three years into the legal regime, important public policy questions are beginning to emerge. With police being tasked to enforce the Cannabis Act and associated provincial/territorial legislation, there is a critical need to understand their experiences, including the successes they have had, challenges they have experienced, and issues that remain unresolved. This paper begins to address these issues by presenting results from a qualitative study involving law enforcement personnel who, through their primary roles and responsibilities, have been actively involved in overseeing cannabis enforcement (in supervisory roles) since legalization in October 2018. Three key findings emerged from the analyses, and all were tied to the overarching perception that the illicit cannabis market has persisted since legalization: 1) there is a small but significant pattern of abuse of the medical system of production and distribution, specifically tied to designated grower provisions; 2) there are many challenges associated with halting online sales of illicit cannabis; and 3) the issue of unregulated sales of cannabis from Indigenous reserves remains a “hot button” political issue, in need of resolution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».