Aerobic Exercise Alters the Melanoma Microenvironment and Modulates ERK5 S496 Phosphorylation
Notice bibliographique
Résumé
Exercise changes the tumor microenvironment by remodeling blood vessels and increasing infiltration by cytotoxic immune cells. The mechanisms driving these changes remain unclear. Herein, we demonstrate that exercise normalizes tumor vasculature and upregulates endothelial expression of VCAM1 in YUMMER 1.7 and B16F10 murine models of melanoma but differentially regulates tumor growth, hypoxia, and the immune response. We found that exercise suppressed tumor growth and increased CD8+ T-cell infiltration in YUMMER but not in B16F10 tumors. Single-cell RNA sequencing and flow cytometry revealed exercise modulated the number and phenotype of tumor-infiltrating CD8+ T cells and myeloid cells. Specifically, exercise caused a phenotypic shift in the tumor-associated macrophage population and increased the expression of MHC class II transcripts. We further demonstrated that ERK5 S496A knock-in mice, which are phosphorylation deficient at the S496 residue, "mimicked" the exercise effect when unexercised, yet when exercised, these mice displayed a reversal in the effect of exercise on tumor growth and macrophage polarization compared with wild-type mice. Taken together, our results reveal tumor-specific differences in the immune response to exercise and show that ERK5 signaling via the S496 residue plays a crucial role in exercise-induced tumor microenvironment changes. See related Spotlight by Betof Warner, p. 1158.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».