Time to progression of disease and outcomes with second-line BTK inhibitors in relapsed/refractory mantle cell lymphoma
Notice bibliographique
Résumé
Time to progression of disease (POD) after first-line (1L) therapy is prognostic in mantle cell lymphoma (MCL), although studies have included a broad range of 1L, second-line (2L), and subsequent lines of therapy. The purpose of this study was to evaluate the factors predicting outcomes in patients with relapsed/refractory (R/R) MCL exclusively initiating 2L Bruton's tyrosine kinase inhibitors (BTKis) after 1L rituximab-containing therapy. Patients were accrued from 8 international centers (7 main, 1 validation cohort). Multivariable models evaluating the association between time to POD and clinical/pathologic factors were constructed and converted into nomograms and prognostic indexes predicting outcomes in this population. A total of 360 patients were included, including 160 in the main cohort and 200 in the validation cohort. Time to POD, Ki67 ≥ 30%, and MCL International Prognostic Index (MIPI) were associated with progression-free survival (PFS2) and overall survival (OS2) from the start of 2L BTKis. C-indexes were consistently ≥0.68 in both cohorts. Web/application-based calculators based on nomograms and prognostic indexes to estimate PFS2 and OS2 were constructed. The 2L BTKi MIPI identifies 3 groups with distinct 2-year PFS2, including high risk (14%), intermediate risk (50%), and low risk (64%). Time to POD, Ki67, and MIPI are associated with survival outcomes in patients with R/R MCL receiving 2L BTKis. Simple clinical models incorporating these variables may assist in planning for alternative therapies such as chimeric antigen receptor T-cell therapy, allogeneic stem cell transplantation, or novel agents with alternative mechanisms of action.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».