Juridical Review Concerning the Legitimacy of Cryptocurrency in Islamic Law
Notice bibliographique
Résumé
Cryptocurrency has become a significant phenomenon in the global financial world. However, within the context of Islamic law, questions regarding the validity and regulation of cryptocurrency remain a complex debate. This research aims to conduct a normative juridical analysis of cryptocurrency regulation in Islamic law, with a focus on a case study in Indonesia. The research method employed is a normative juridical approach, involving the collection and analysis of legal data from relevant sources, such as laws, regulations, and religious fatwas. This legal data is then analyzed using legal arguments and theoretical frameworks to understand and explain the legal status of cryptocurrency within Islam. This study identifies key issues that arise in the regulation of cryptocurrency in Islamic law in Indonesia, including riba (interest), gharar (uncertainty), maysir (gambling), and consumer protection. Through this normative juridical analysis, the researcher explores existing legal interpretations, relevant legal documents, and the perspectives of Islamic scholars and experts regarding the validity and permissibility of cryptocurrency. The findings of this research provide an in-depth understanding of how cryptocurrency can be categorized within the framework of Islamic law, as well as the legal implications arising from the use and trading of cryptocurrency. Additionally, this study identifies gaps and challenges in the regulation of cryptocurrency in Islamic law in Indonesia and provides recommendations for the development of more effective regulations that align with Islamic principles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,093 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,011 |
| Communication savante | 0,009 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».