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Enregistrement W4380361381 · doi:10.54338/27382656-2023.4-001

An Engineering Comment for Simply Accelerating Seismic Response History Analysis of Mid-Rise Steel-Structure Buildings

2023· article· en· W4380361381 sur OpenAlexafffund
Aram Soroushian, Abdolreza S. Moghadam, A. Sabzei, Saeed Amiri, Aram Saaed, Ali Yahyapour

Notice bibliographique

RevueJournal of Architectural and Engineering Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSeismic Performance and Analysis
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesInternational Institute of Earthquake Engineering and SeismologyPolytechnique Montréal
Mots-clésResponse analysisSeismic analysisAccelerationGround motionResponse timeComputer scienceStructural engineeringStatic analysisResponse spectrumSimple (philosophy)Engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Response history analysis using a time integration method is a powerful versatile tool in accessing structures seismic behaviours. To reduce the analysis run-time, a technique was proposed in 2008 for time integration with steps larger than the steps of ground motions. The technique has been implemented in seismic assessment of frames, buildings, bridges, silos, etc., leading to considerable reductions in the analysis run-time, without notable effect on the response accuracy. The technique has recently been named as the SEB THAAT (Step- Enlargement-Based Time-History-Analysis-Acceleration-Technique). To use the SEB THAAT, the smallest dominant period of the response needs to be available prior to the analysis. In this paper, concentrating on 5-20-floor steel-structure buildings, a simple engineering comment is proposed that eliminates this need. As a result, in response history analysis of mid-rise steel-structure buildings subjected to ground motion, by using the proposed comment, we may reduce the analysis run-time, significantly, without any initial information about the response. The reduction is 50% for the linear analyses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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