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Enregistrement W4380362273 · doi:10.1175/jcli-d-22-0561.1

Geostrophic and Mesoscale Eddy Contributions to the Atlantic Meridional Overturning Circulation Decline under CO2 Increase in the GFDL CM2-O Model Suite

2023· article· en· W4380362273 sur OpenAlexafffund
Anne‐Sophie Fortin, Carolina O. Dufour, Timothy M. Merlis, Rym Msadek

Notice bibliographique

RevueJournal of Climate · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesHydro-QuébecMcGill UniversityNatural Environment Research CouncilEuropean CommissionNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésClimatologyOcean gyreGeostrophic windMesoscale meteorologyStream functionGeologyForcing (mathematics)Boundary currentClimate modelShutdown of thermohaline circulationOcean currentEnvironmental scienceZonal and meridionalClimate changeThermohaline circulationAtmospheric sciencesOceanographyNorth Atlantic Deep WaterMeteorologyGeographyVorticitySubtropics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The pattern and magnitude of the Atlantic meridional overturning circulation (AMOC) in response to an increase in atmospheric carbon dioxide (CO2) concentration greatly differ across climate models in particular due to differences in the representation of oceanic processes. Here, we investigate the response of the AMOC to an idealized climate change scenario, along with the drivers of this response, in the three configurations of a coupled climate model suite with varying resolutions in the ocean (1°, 0.25°, 0.10°). In response to the CO2 increase, the AMOC shows a reduction of similar magnitude in the low and high resolutions, while a muted response is found in the medium resolution. A decomposition of the AMOC into its geostrophic and residual components reveals that most of the AMOC reduction is due to a weakening of the geostrophic streamfunction driven by temperature anomalies, partly opposed by a strengthening of the geostrophic streamfunction driven by salinity anomalies. Changes in the AMOC due to the mesoscale eddy streamfunction contribute to 13% and 17% of the AMOC decline in the low and high resolutions, respectively, but induce very little change in the medium resolution. The similar response of the AMOC strength in the low and high resolutions hides important differences in the contribution and pattern of the geostrophic and eddy streamfunctions. The lack of sensitivity of the medium resolution to the CO2 forcing is due to a weak connection between the deep water formation regions in the northern subpolar gyre and the Deep Western Boundary Current. Significance Statement The Atlantic meridional overturning circulation (AMOC) is a major system of ocean currents in the Atlantic that contributes to shaping the climate at regional and global scales, notably through the transport of heat from the low to the high latitudes. A major slowdown of the AMOC over the twenty-first century is predicted by current climate models in response to increasing greenhouse gases. Yet, the magnitude and timing of this slowdown are uncertain. The purpose of this study is to investigate the expected weakening of the AMOC using state-of-the-art numerical climate models that include higher resolutions than typically used in climate change assessments. Our results provide insights into the mechanisms driving the weakening of the AMOC and into differences arising from model resolutions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,129

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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