DIPG-20. DELINEATING MEDIATORS OF ONCOGENESIS IN FOXR2-EXPRESSING DIFFUSE MIDLINE GLIOMAS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND Diffuse midline gliomas (DMGs) are a universally fatal brain tumor of childhood. While histone mutations are a critical tumor initiating event, they are insufficient to drive gliomagenesis. Histone mutations co-occur with somatic alterations in other pathways including TP53, MAPK, and MYC signaling. However, the mechanisms through which these pathways are activated have not been fully elucidated. METHODS We applied an integrative approach using transcriptomics, epigenetics, proteomics, in vitro cancer models, and in vivo mouse models to systematically evaluate how FOXR2 mediates gliomagenesis. RESULTS We have recently found that a subset of DMGs aberrantly express FOXR2, a forkhead transcription factor. FOXR2 is both sufficient to enhance tumor formation, and necessary for FOXR2-expressing DMGs. While FOXR2 indeed enhances MYC protein stability, FOXR2 exerts oncogenesis through MYC-independent functions and specifically hijacks E26-transformation specific (ETS) transcriptional circuits and FOXR2 DNA-binding is highly enriched at ETS motifs. We have performed proteomic and phospho-proteomic analysis of FOXR2-expressing human neural stem cells to identify proteins and phospho-sites that are highly enriched in FOXR2-expressing cells. CONCLUSION Taken together, this study elucidates how FOXR2 interacts with ETS transcription factors to mediate oncogenesis in FOXR2-expressing diffuse midline gliomas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».