Merck launches new grant program to boost health globally
Notice bibliographique
Résumé
Pharmaceutical firm Merck, known as MSD outside of the U.S. and Canada, has launched a new global grants program, Solutions for Healthy Communities, that will support the work of nonprofits dedicated to improving the well-being of underserved populations in communities around the world. According to the company, SHC will invest in strategies that are designed and led by local stakeholders to meet local health needs and priorities. Grants will cover two years of project implementation, and awards will range in size from $50,000–300,000 each. The initiative will aim to catalyze innovation and facilitate access to quality healthcare, investing in programs that serve populations that are historically underserved by the healthcare system, including black, indigenous, and other people of color; people experiencing poverty; people living in rural areas; migrant populations; people with diverse gender identities and/or sexual orientations; and people living with disabilities, Merck said. SHC grants will be available in all of the regions in which the company operates, including the U.S., Europe, the Middle East, Africa, Canada, Latin America and Asia Pacific. Priority will be given to nonprofits that operate within 50 miles of a company site, the company said. For more information about the grant program, visit https://www.merck.com.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».