DESIGN, IMPLEMENTATION AND EVALUATION OF A SMART TOOTHBRUSH FOR INDIVIDUALS WITH DEMENTIA
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Dementia in general and Alzheimer’s Disease in particular, is one of the most challenging health conditions in our century. Experiencing cognitive decline, resulting in relying on others for daily living activities and impairment in basic mental tasks are the main symptoms. There are yet no proven treatments to slow or prevent neurodegenerative dementia progression; thus, dementia patients eventually need full-time care. To help patients to stay in their own homes longer and ease the caregiver burden, Smart Assistive Technology (SAT) products may be beneficial. One of the basic activities that Alzheimer’s patients in particular need help with, are basic hygiene needs such as brushing their teeth. A smart toothbrush has been designed and implemented as a pilot study towards development of a SAT for basic hygiene functions of dementia patients, while it can also have educational application for children. The design includes hardware and software. The hardware includes 9-Axis motion sensor, individually addressable light-emitting diodes (LEDs), Bluetooth Light Energy (BLE) communication module, laser distance sensor and other electrical components. The software includes real-time monitoring of several dependent and independent tasks using an algorithm to assist the users and transmit that data to a smartphone application. The real-time monitoring system of the designed prototype assists the users by visual and auditory means. It is anticipated the designed prototype will assist people with dementia, and hopefully prolong the time they can be cared for at home; it may also be used for oral hygiene education and instruction in general.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».