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Enregistrement W4380366770 · doi:10.1177/23779608231179553

Nursing Student and Faculty Narratives During COVID-19 Pandemic: Challenges and Recommendations From a Canadian Perspective

2023· article· en· W4380366770 sur OpenAlexafffundabout
Brenda Orazietti, Sandra Peniston, Zubaida Mohammed, Hermila Demelie, Jemina Frances Duldulao, M. Shraddha Rao

Notice bibliographique

RevueSAGE Open Nursing · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDisaster Response and Management
Établissements canadiensUniversity Health NetworkYork University
Organismes subventionnairesYork University
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PandemicPerspective (graphical)2019-20 coronavirus outbreakNarrativeSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)NursingSociologyMedicineMedical educationVirologyComputer scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Worldwide, COVID-19 affected nursing students' and faculty's mental and physical health. The final clinical placement for fourth-year nursing students during the third wave of COVID-19 in Toronto, Canada, included direct patient care without vaccination eligibility. Students' experiences during the pandemic and faculty exposure to teaching and supporting them provide unique reflective opportunities. Objective: To examine the lived experiences of nursing students and faculty during the third wave of the COVID-19 pandemic. Methods: The study used a qualitative phenomenological design with thematic analysis. A voluntary response sample of 80 participants shared their narratives of working and teaching during January to May 2021. An optional interview guide offered open-ended questions requiring reflection. The study was conducted in a nursing school in Toronto, Canada during fourth-year baccalaureate students final clinical placement settings. Results: A total of 77 fourth-year baccalaureate nursing students and three faculty members participated. Thematic analysis of nursing student narratives identified four main themes: (i) fear and anxiety of COVID-19 during clinical practice; (ii) impact on students' learning environments; (iii) intrinsic and extrinsic factors that enabled students to persevere; and (iv) how to deal with future pandemics. Thematic analysis of faculty narratives identified three main themes: (i) the importance of preparatory work; (ii) psychological and physical manifestations of supporting students; and (iii) the resilience of students and faculty. Conclusion: Future disease outbreaks and other large-scale health events will require nurse educators to understand and plan strategies for both themselves and students practicing in high-risk clinical settings. Nursing schools should rethink all fourth-year students' experiences, perceptions, and feelings to minimize their susceptibility to physical and psychological distress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,152
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,235
Tête enseignante GPT0,533
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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