The global human day
Notice bibliographique
Résumé
The daily activities of ≈8 billion people occupy exactly 24 h per day, placing a strict physical limit on what changes can be achieved in the world. These activities form the basis of human behavior, and because of the global integration of societies and economies, many of these activities interact across national borders. Yet, there is no comprehensive overview of how the finite resource of time is allocated at the global scale. Here, we estimate how all humans spend their time using a generalized, physical outcome-based categorization that facilitates the integration of data from hundreds of diverse datasets. Our compilation shows that most waking hours are spent on activities intended to achieve direct outcomes for human minds and bodies (9.4 h/d), while 3.4 h/d are spent modifying our inhabited environments and the world beyond. The remaining 2.1 h/d are devoted to organizing social processes and transportation. We distinguish activities that vary strongly with GDP per capita, including the time allocated to food provision and infrastructure, vs. those that do not vary consistently, such as meals and transportation time. Globally, the time spent directly extracting materials and energy from the Earth system is small, on the order of 5 min per average human day, while the time directly dealing with waste is on the order of 1 min per day, suggesting a large potential scope to modify the allocation of time to these activities. Our results provide a baseline quantification of the temporal composition of global human life that can be expanded and applied to multiple fields of research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».