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Enregistrement W4380368036 · doi:10.1186/s12879-023-08356-z

Quality indicators for appropriate antibiotic prescribing in urinary tract infections in children

2023· review· en· W4380368036 sur OpenAlexaff
Konstantinos Vazouras, Charlotte Jackson, Laura Folgori, Anastasia Anastasiou‐Katsiardani, Yingfen Hsia, Romain Basmaci

Notice bibliographique

RevueBMC Infectious Diseases · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePediatric Urology and Nephrology Studies
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedical microbiologyUrinary systemAntibioticsMedicineParasitologyIntensive care medicineInternal medicineMicrobiologyImmunologyBiologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The aim of this study was to define a set of urinary tract infections (UTIs)-specific quality indicators for appropriate prescribing in children and evaluate clinical practices in a district general hospital in Greece. METHODS: The UTIs-specific quality indicators were informed by a review of the existing literature. Quality indicators were selected to describe the overall antibiotics use, prescribing patterns and UTIs clinical management regarding treatment and prophylaxis in a cohort of children admitted with a UTI. Microbiological, clinical and prescribing data about dosing, duration and route of administration were collected from the patients' electronic health records. RESULTS: Twelve quality indicators were adapted or developed for prescribing in childhood UTIs. A broad variety of antibiotics were prescribed for UTIs, with a drug utilization (DU) 90% rate of 6 and 9 different antibiotics for febrile and afebrile UTIs, respectively. Despite the low incidence of multi-drug resistant UTIs in the study period (9/261, 3.4%), broad-spectrum antibiotics were prescribed in 33.5% (164/490) of prescriptions. A total of 62.8% (164/261) of patients were started on empiric combined therapies, while opportunities to de-escalate were missed in 37.8% (62/164) of them. One quarter (67/261, 25.7%) of patients did not fulfil the criteria for receiving treatment, while nearly half of those prescribed prophylaxis (82/175, 46.9%) could have avoided having a prophylaxis prescription. CONCLUSIONS: Our study identified substantial gaps for improvement in antimicrobial prescribing for UTIs in children. The application of the proposed quality indicators could help to limit unnecessary antibiotics use in children with UTI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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