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Enregistrement W4380370777 · doi:10.1186/s13012-023-01270-7

Proceedings of the 5th UK Implementation Science Research Conference

2023· article· en· W4380370777 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueImplementation Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of OttawaWomen's College HospitalMcMaster University
Organismes subventionnairesFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloEuropean CommissionNational Institute for Health and Care ResearchDepartment of Health and Social CareWellcome Trust
Mots-clésHealth informaticsHealth services researchMedicineHealth administrationPublic healthNursing researchLibrary scienceNursingComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BackgroundGERONTE is an EU funded project designed to improve the quality of life for older cancer patients with comorbidity by designing, implementing, and testing a novel technology-supported care pathway.Achieving efficiency and personalised care requires complex change to healthcare systems.Information Technology can support needed coordination (data sharing, communication, safety checks) on a large and sustainable scale.Implementing change into existing systems has high failure rates, due to patient and organisational-related complexity, highlighting the need for tailored, agile implementation plans.Implementing Science has established core theories and frameworks, but limited evidence on frameworks for complex interventions using technology. MethodThe aim is to co-create a framework to support widespread sustained implementation of the GERONTE intervention by identifying the: 1) intervention's mechanism of action; and the 2) contexts and strategies that impact implementation.An Action Research approach, using analysis and synthesis of qualitative and quantitative data, collected from the literature, and interviews, observation, and surveys with stakeholders, to co-design, test and refine the framework. ResultsThe framework is at the co-creation stage, with analysis across stakeholders and contexts, to identify key factors that impact GERONTE's design, adaption, and implementation.The CLO-uT framework will build on, and apply, existing Implementation Science knowledge to support the implementation of innovative solution in line with changing healthcare needs and technological developments.Conclusion CIO-uT will provide a practical user-friendly framework to support the implementation of complex technology-supported interventions GerOnTe: Streamlined Geriatric and Oncological evaluation based on IC Technology for holistic patient-oriented healthcare management for older multimorbid patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,163
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,008
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,774
Tête enseignante GPT0,703
Écart entre enseignants0,071 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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