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Enregistrement W4380371098 · doi:10.1002/acm2.14066

Comprehensive MR imaging QA of 0.35 T MR‐Linac using a multi‐purpose large FOV phantom: A single‐institution experience

2023· article· en· W4380371098 sur OpenAlexaff
Shanti Marasini, Hailei Zhang, Lara Dyke, Mike Cole, Benjamin Quinn, Austen Curcuru, Bruce Gu, Rocco Flores, Taeho Kim

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Clinical Medical Physics · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensMarch of Dimes Canada
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésImaging phantomQuality assuranceIsocenterMagnetic resonance imagingImage qualityTorsoElectromagnetic coilSagittal planeLinear particle acceleratorMedical imagingBiomedical engineeringComputer scienceNuclear medicineMaterials sciencePhysicsOpticsArtificial intelligenceImage (mathematics)MedicineRadiologyBeam (structure)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Magnetic resonance-guided radiotherapy (MRgRT) is desired for the treatment of diseases in the abdominothoracic region, which has a broad imaging area and continuous motion. To ensure accurate treatment delivery, an effective image quality assurance (QA) program, with a phantom that covers the field of view (FOV) similar to a human torso, is required. However, routine image QA for a large FOV is not readily available at many MRgRT centers. In this work, we present the clinical experience of the large FOV MRgRT Insight phantom for periodic daily and monthly comprehensive magnetic resonance imaging (MRI)-QA and its feasibility compared to the existing institutional routine MRI-QA procedures in 0.35 T MRgRT. METHODS: Three phantoms; ViewRay cylindrical water phantom, Fluke 76-907 uniformity and linearity phantom, and Modus QA large FOV MRgRT Insight phantom, were imaged on the 0.35 T MR-Linac. The measurements were made in MRI mode with the true fast imaging with steady-state free precession (TRUFI) sequence. The ViewRay cylindrical water phantom was imaged in a single-position setup whereas the Fluke phantom and Insight phantom were imaged in three different orientations: axial, sagittal, and coronal. Additionally, the phased array coil QA was performed using the horizontal base plate of the Insight phantom by placing the desired coil around the base section which was compared to an in-house built Polyurethane foam phantom for reference. RESULT: The Insight phantom captured image artifacts across the entire planar field of view, up to 400 mm, in a single image acquisition, which is beyond the FOV of the conventional phantoms. The geometric distortion test showed a similar distortion of 0.45 ± 0.01 and 0.41 ± 0.01 mm near the isocenter, that is, within 300 mm lengths for Fluke and Insight phantoms, respectively, but showed higher geometric distortion of 0.8 ± 0.4 mm in the peripheral region between 300 and 400 mm of the imaging slice for the Insight phantom. The Insight phantom with multiple image quality features and its accompanying software utilized the modulation transform function (MTF) to evaluate the image spatial resolution. The average MTF values were 0.35 ± 0.01, 0.35 ± 0.01, and 0.34 ± 0.03 for axial, coronal, and sagittal images, respectively. The plane alignment and spatial accuracy of the ViewRay water phantom were measured manually. The phased array coil test for both the Insight phantom and the Polyurethane foam phantoms ensured the proper functionality of each coil element. CONCLUSION: The multifunctional large FOV Insight phantom helps in tracking MR imaging quality of the system to a larger extent compared to the routine daily and monthly QA phantoms currently used in our institute. Also, the Insight phantom is found to be more feasible for routine QA with easy setup.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,631
Score d'incertitude au seuil0,889

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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