Antecedents of immigrants’ entrepreneurial intention formation process: an empirical study of immigrant entrepreneurs in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Economic integration of ever-increasing number of immigrants in the host country is a challenge both for the immigrant and their host government. Immigrant entrepreneurship can be one of the solutions to this challenge. However, little is known about how immigrant entrepreneurship intention formation process takes place. Immigrants face various challenging situations that make them psychologically and cognitively distinct. This study models from a holistic perspective, the dimensions of individual and contextual variables as antecedents of Immigrants’ entrepreneurial intention (IEI). The study aims to identify the key factors responsible for developing EI of immigrants with an implementation intent. Cross-sectional data from Canada is examined using a sample of 250 immigrants. The analysis adopts a structural equation modelling approach. In addition to risk perception, bridging social network, and experience, we postulate that the perceived distance of entrepreneurial culture (country of origin versus host country) and entrepreneurial support are crucial factors that influence IEI. Empirical analyses based on survey data partially confirmed our hypotheses. The results show the role of psychological and cognitive factors in determining immigrants’ intention to start a new business. We extend the Theory of Planned Behaviour (TPB) by identifying certain understudied determinants in the literature and presenting a holistic decision-making process in the context of immigration-entrepreneurship nexus. Examining specific factors that appropriately contextualize immigrant entrepreneurship research and relativize the EI through a learning-based approach advances current literature. It offers insights to policymakers and practitioners to contemplate entrepreneurial culture as a shared liability issue (foreignness, host country), and adapt their entrepreneurship guidance accordingly. Thus, this study opens the way to a better understanding of the business behaviour of immigrants. Their impact matters for the entrepreneurial diversity that resilient ecosystems need.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».