ATRT-06. ETMR TUMORIGENESIS MIRRORS RADIAL GLIAL DEVELOPMENT
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Embryonal tumors with multilayered rosettes (ETMRs) are rare pediatric brain tumors defined primarily by overexpression of the C19MC microRNA cluster. These tumors affect mostly children under the age of 3. However, little is known about the origin and developmental contexts of ETMRs. We hypothesized that the early onset of these tumors suggests an embryonic tumorigenic event. To elucidate the embryonic contexts of which ETMRs arise, we curated three mouse embryogenesis datasets representing the full spectrum of murine embryonic development. We generated timepoint structure signatures of this atlas and projected them onto a single nuclei RNA sequencing dataset of 8 primary ETMRs. Consistent with existing literature, we discovered that ETMRs resemble a spectrum of radial glial, neuronal, and oligodendrocytic cell types. We also recapitulated potential ETMR driver mechanisms such as overexpression of WNT and SHH signaling by gene set enrichment analysis. We validated the enrichment of lineage and driver markers through GSEA and marker gene enrichment in a separate cohort of ETMRs characterized by bulk RNA sequencing. Taken together, the embryonic context of ETMR development may play crucial roles in the early identification and treatments of this lethal disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».