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Enregistrement W4380371135 · doi:10.1093/neuonc/noad073.006

ATRT-06. ETMR TUMORIGENESIS MIRRORS RADIAL GLIAL DEVELOPMENT

2023· article· en· W4380371135 sur OpenAlexaff
Fupan Yao, Iqra Mumal, Nikhil Raghuram, Liming Xu, L Liu, Ben Ho, Annie Huang

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCircular RNAs in diseases
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyWnt signaling pathwayEmbryonic stem cellCarcinogenesismicroRNAEmbryogenesisContext (archaeology)GeneCancer researchGeneticsCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Embryonal tumors with multilayered rosettes (ETMRs) are rare pediatric brain tumors defined primarily by overexpression of the C19MC microRNA cluster. These tumors affect mostly children under the age of 3. However, little is known about the origin and developmental contexts of ETMRs. We hypothesized that the early onset of these tumors suggests an embryonic tumorigenic event. To elucidate the embryonic contexts of which ETMRs arise, we curated three mouse embryogenesis datasets representing the full spectrum of murine embryonic development. We generated timepoint structure signatures of this atlas and projected them onto a single nuclei RNA sequencing dataset of 8 primary ETMRs. Consistent with existing literature, we discovered that ETMRs resemble a spectrum of radial glial, neuronal, and oligodendrocytic cell types. We also recapitulated potential ETMR driver mechanisms such as overexpression of WNT and SHH signaling by gene set enrichment analysis. We validated the enrichment of lineage and driver markers through GSEA and marker gene enrichment in a separate cohort of ETMRs characterized by bulk RNA sequencing. Taken together, the embryonic context of ETMR development may play crucial roles in the early identification and treatments of this lethal disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,683
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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