Effect of Molybdenum Trioxide in the Behavior of Poly(vinyl alcohol) Nanocomposites Systems Focusing New Systems for Protection against COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this work was to study the molecular dynamics, morphology, mechanical and thermal performance of nanomaterials formed by poly(vinyl alcohol) and molybdenum trioxide (PVA/MoO3) obtained through solution casting method, focusing new materials with therapeutic applications since the molybdenum trioxide exhibit an excellent antibacterial activity and could be a pathway to prevent viruses. The obtaining materials were characterized by conventional techniques as X-ray diffraction, thermogravimetric and dynamical-mechanical analysis. The unconventional low-field NMR relaxometry was used to evaluate the molecular dynamic and morphology of these systems. The results obtained showed that the MoO3 addition into PVA matrix promote an increase on the thermal stability at higher temperatures and a progressive increase on the rigidity of the PVA systems. Also changes in the molecular mobility of nanomaterials determined through the proton spin-lattice relaxation time showed that low proportion of molybdenum trioxide increased the intercalation of the poly(vinyl alcohol) chains between oxide lamellae while higher quantity of molybdenum trioxide caused an inverse effect on the oxide lamellae delamination. From those results the nanomaterials presented a mixed structural organization as intercalated and exfoliated morphologies. According to these first results, the nanocomposites obtained promise to be antimicrobial and antiviral agent to prevent COVID-19 and similar viruses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».