Characterization of Novel Amylase-Sensitive, Anti-Listerial Class IId Bacteriocin, Agilicin C7 Produced by Ligilactobacillus agilis C7
Notice bibliographique
Résumé
Among various biological agents, bacteriocins are important candidates to control Listeria monocytogenes which is a foodborne pathogen. In this study, a novel bacteriocin, named agilicin C7, was isolated from Ligilactobacillus agilis C7 showing inhibitory activity against L. monocytogenes. Agilicin C7 biosynthesis gene was characterized by bioinformatics analyses and heterologously expressed in Escherichia coli for further study. The anti-listeria activity of recombinant agilicin C7 (r-agilicin C7) was lost by proteases and α-amylase, suggesting that agilicin C7 is a glycoprotein. r-Agilicin C7 has wide pH and thermal stability and is also stable in various organic solvents. It destroyed L. monocytogenes by damaging the integrity of the cell envelope. These properties of r-agilicin C7 indicate that agilicin C7 is a novel amylase-sensitive anti-listerial Class IId bacteriocin. Physicochemical stability and inhibitory activity against L. monocytogenes of r-agilicin C7 suggest that it can be applied to control L. monocytogenes in the food industry, including dairy and meat products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».